Викладачі кафедри технології ресторанної і аюрведичної продукції долучилися до вебінару, присвяченого огляду інструментів для самостійної перевірки відповідності дослідницьких даних принципам FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable – Знаходжувані, Доступні, Сумісні, Багаторазового використання).
Захід провела кандидатка педагогічних наук, старша викладачка, керівниця Американської бібліотеки ім. Віктора Китастого НаУКМА, старша дослідниця ДНТБ України Світлана Чуканова. Вона представила ключові інструменти, що допомагають дослідникам оцінити та покращити якість своїх даних згідно з міжнародними стандартами FAIR:
- FAIR Data Self-Assessment Tool – базовий інструмент самооцінювання, що через серію запитань дозволяє дослідникам проаналізувати відповідність їхніх даних основним принципам FAIR;
- F-UJI – автоматизований сервіс, який оцінює метадані й структуру даних, генеруючи розгорнутий звіт про рівень «FAIRності»;
- DANS FAIRdat tool – розробка Нідерландського архіву даних, що надає детальну оцінку та рекомендації щодо підвищення якості наборів даних;
- FAIR Aware – освітній інструмент, який поєднує оцінювання з навчальними матеріалами для глибшого розуміння і застосування принципів FAIR у науковій практиці.
Учасники вебінару мали змогу ознайомитися з порівнянням можливостей цих платформ, проаналізувати їхні переваги та недоліки, а також отримати практичні поради щодо ефективного використання інструментів у власній дослідницькій діяльності. Захід відкрив нові горизонти для вдосконалення управління дослідницькими даними, актуалізував питання відкритості науки й підвищення цифрової грамотності в академічному середовищі.
